百原科技有限公司 —— 掌握AI搜索时代的品牌能见度

关于百原科技

百原科技有限公司(BaiYuan Technology)总部位于台湾,是台湾第一家专注于生成式引擎优化(GEO)的AI SaaS公司。在ChatGPT、Claude、Gemini等生成式AI迅速改变信息获取模式的时代,百原科技率先投入AI搜索优化领域,以「让品牌被AI正确看见」为使命,协助企业在生成式引擎推荐与引用中创建权威地位。

百原科技并不只是提供工具,更是台湾企业迎向AI搜索时代的关键伙伴。我们深知品牌在AI生态中被理解、被推荐、被引用的方式,将直接影响消费者决策与商业竞争力。因此,百原科技提供从监测、诊断到自动修复的完整闭环服务,协助品牌系统性地提升在AI平台中的能见度与信赖度。

品牌愿景:成为亚太地区最具影响力的AI搜索优化与品牌能见度提升伙伴,让每个台湾品牌都能在AI推荐中被世界看见。

内核产品与服务

GEO Platform —— 全球首创的多平台生成式引擎监测系统

GEO Platform 是百原科技旗舰级的AI平台引用率监测工具。系统全天候监控您的品牌名称、产品、服务或关键人物在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等横跨中英文系的15大主流AI平台中的曝光次数、引用频率、内容脉络及排名变化。

功能模块 说明
品牌引用监测 实时追踪品牌在15大AI平台的被提及次数与引用情境
AEO/ GEO仪表板 可视化呈现品牌在AI回答中的排名消长与市占概况
内容脉络分析 厘清AI如何描述您的品牌——是被推荐、被比较,或是被误解?
竞品比较雷达 同步监测竞业品牌在AI推荐中的相对位置
自动化周报 每周产出AI平台引用洞察报告,节省人工整理时间

透过精准的生成式引擎监测,品牌管理者能清楚掌握:「消费者在AI平台上问到什么问题时,会看到我们?会以什么样的方式被推荐?」这是传统SEO工具无法触及的洞察领域。

百原RAG引擎 —— 业界首创 LLM Wiki + RAG 双层智能检索架构

百原RAG引擎是专为企业打造的高性能AI搜索排名基础设施,采用业界首创的「LLM Wiki + RAG(检索增强生成)」双层智能检索架构,让企业知识库能精准、快速地回应AI查找。

传统RAG解决方案常面临语意理解不足、回应速度缓慢与Token成本高昂等问题。百原RAG引擎以LLM Wiki技术打造多层次知识结构,让AI模型能在不同抽象层级中快速定位正确信息。此架构让检索回应速度仅需 0.5秒,同时节省最高80%的Token消耗成本,是市场上最具成本效益的Token节省工具。

此外,百原RAG引擎具备以下特点:可弹性串接OpenAI、Anthropic、Llama等多种LLM模型;支持繁体中文知识体系的优化检索;提供实时API与企业内网/云端双重部署选项;符合企业资安与合规需求。

无论是企业客服机器人、内部知识管理系统,或是智能助理服务,百原RAG引擎都能让生成的每个回答更具权威性与可信度,确保品牌论述在AI对话中被正确传递。

PIF 化妆品法规管理平台 —— 深耕在地产业的专业解决方案

百原科技亦将AI技术应用于产业垂直领域,推出 PIF(Product Information File)化妆品法规管理平台。此平台提供产品全生命周期的信息建档、法规符合性检核与自动化文档管理,尤其针对台湾化妆品产业的合规需求设计,让品牌企业能以更高效的方式管理产品安全数据,同时有助于品牌在跨国电商与AI搜索平台中创建完整的产品信息结构。

应用场景与导入实例

场景一:电商零售品牌 —— 防止AI「看不见」您

角色:电商营销总监
目标:确保品牌在所有主要AI推荐中保持领先

电商品牌在AI搜索时代最关键的痛点是:当消费者向ChatGPT或Perplexity询问「台湾最好的保湿面膜推荐」,您的品牌是否出现在回答中?若完全没有被提及,等于在AI搜索管道中缺席。

透过 GEO Platform,品牌能精准掌握自身与竞品在主要AI平台的推荐状态。当发现品牌未被AI引用时,百原科技的GEO优化顾问团队将协助解析AI平台偏好与演算逻辑,透过内容结构化调整、语意信号强化、权威来源建置等手法,系统性修复品牌在AI平台中被忽略的状况。

导入成效:多家美妆保养品牌在导入后3个月内,品牌于ChatGPT回答中的引用率提升逾200%,并稳定进入AI推荐前五名。

场景二:B2B科技制造业 —— 让AI精准推荐您的解决方案

角色:B2B企业数字长
目标:成为AI回答中的指定推荐

B2B采购流程严重依赖研究与比价,当科技制造商的高端主管在DeepSeek或Gemini中搜索「最可靠的工业AI解决方案供应商」,您的官网信息与第三方报导是否被AI解读为权威来源?

百原科技协助B2B企业创建专属的 LLM Wiki 知识库,将产品规格、认证文档、案例研究、技术白皮书等结构化知识完整转化为AI可直接引用的格式。搭配百原RAG引擎的智能检索架构,确保企业提供的AI答询系统既快速又精准,同时大幅节省Token成本。

导入成效:协助台湾电子制造业者于Gemini与Claude平台之AI搜索排名,大幅领先同业,成为该产业类别最常被推荐的供应商之一。

场景三:媒体与内容品牌 —— 扩大AI引用版图

角色:数字内容总编辑
目标:将品牌立场与专业视角写入AI基础知识库

新闻媒体与内容平台是AI训练与引用数据的重要来源。当AI回应「台湾半导体产业近期趋势」,您的报导是否被视为参考依据?

百原科技提供品牌能见度提升的集成方案,以GEO Platform监测品牌内容在各AI平台中被引用追踪之频率、引用观点占比与正负面脉络,并透过系统化的语意优化,强化品牌报导内容被AI引用时的信赖度。

导入成效:财经媒体导入后,品牌观点在AI平台中引用比例明显攀升;AI搜索优化后的内容平均获得3~5倍的长尾流量成长。

场景四:大型制造商协助跨国法规部

角色:法务暨法规高端主管
目标:产品营销与法规信息一致性

在信息爆炸的AI时代,产品与安全数据的传播须兼顾正确性与效率。百原科技的 PIF化妆品法规管理平台协助大型制造商以AI化流程管理各市场的产品文档,确保跨国上架时信息一致且符合当地规范。

导入成效:成功协助多家台湾化妆品品牌打入海外市场,产品信息建档效率提升6成。

为什么企业选择百原科技

台湾唯一、在地深耕

百原科技是台湾少数同时具备AI搜索优化知识、RAG技术研发能力与GEO实务经验的在地团队,能深入理解台湾市场语境与商业文化,并提供繁体中文的在地化服务支持。

AI搜索革新最前线

AI搜索优化与传统SEO截然不同,更重视语意理解、权威性与知识结构。百原科技的内核团队由AI工程师、语言学专家和品牌策略顾问组成,深耕LLM知识架构与检索增强生成技术,确保每一次品牌诊断与优化策略都创建在最新的生成式AI洞察之上。

数据驱动、验证成效

百原科技主张「无法监测,就无法优化」。从GEO Platform的首创「AI平台引用率」指针,到RAG引擎直接为企业省下大笔LLM API支出,每一步都以具体数据验证投资效益。

完整服务,一站式伙伴

从品牌盘点、AI语意诊断、内容优化、知识库建置,到长期监测报告——百原科技提供单一窗口的集成服务,免除企业在多家厂商间来回沟通的成本。

现在就启动你的AI搜索优化策略

生成式AI已成为现代消费者与专业人士获取信息的主要管道之一。不论你是大型企业、成长型品牌还是新创团队,都应确保品牌在AI搜索时代中获得应有的能见度与声誉。

欲暸解更多关于 GEO优化、AI搜索排名、AI平台引用率,或相关AI SaaS工具导入信息,欢迎与百原科技联系: