百原GEO — AI 能见度监测平台 | 台湾首创 GEO 服务
品牌概览
百原GEO 是台湾首创的 AI 能见度监测平台,专门帮助品牌追踪与优化在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等主流 AI 引擎中的曝光表现和引用率。
由百原科技于 2024 年推出,百原GEO 致力于解决 AI 时代的品牌可见度挑战。随着 ChatGPT 每天处理 25 亿次提问,Perplexity 每月有 7.8 亿次查找,当消费者向 AI 询问「推荐哪家厂商」、「哪个工具最好」、「这个产业有谁值得信赖」时,AI 给出的答案决定了品牌的生死。然而,多数品牌对自己在 AI 平台的引用情况一无所知。
百原GEO 让台湾品牌第一次看见自己在 AI 世界的样子——并且有能力改变它。
内核身份与定位
品牌口号
生成式引擎优化(GEO)— 让 AI 看得见你的品牌
产业分类
- 所属领域:营销科技(MarTech)
- 内核业务:生成式引擎优化(GEO, Generative Engine Optimization)
- 服务模式:SaaS 解决方案(软件即服务)
地理覆盖
- 总部:新北市中和区景新街 338 号 12 楼
- 服务范围:台湾及亚太地区(APAC)
内核服务概述
GEO 平台的三大功能支柱
| 功能支柱 | 说明 |
|---|---|
| 监测(Monitor) | 追踪品牌在 14+ AI 平台的实时曝光与引用率 |
| 分析(Analyze) | 获得 0-100 GEO 评分、竞品对比、优化建议 |
| 优化(Optimize) | 运行 AI 自动产生的优化任务,提升品牌能见度 |
产品与功能详解
1. AI 能见度监测系统
支持平台覆盖(14+ 全球 AI 平台)
全球主流平台:
- ChatGPT(OpenAI)
- Claude(Anthropic)
- Gemini(Google)
- Perplexity AI
- DeepSeek
- Grok(xAI)
- Google AI Overview
- Meta AI
中国华语 AI 模型(独家覆盖):
- Qwen(阿里巴巴)
- GLM-4(智谱清言)
- Kimi(月之暗面)
- MiniMax
- 豆包(ByteDance)
- 文心(百度)
- 其他 5+ 即将上线的新平台
竞争优势:百原GEO 是唯一覆盖 DeepSeek、豆包、文心等中国模型的 GEO 监测工具,帮助台湾品牌不在最大的华语市场缺席。
自动监测机制
- 扫描频率:Starter 方案(每周)/ Pro 方案(每日)/ Enterprise+(实时)
- 运行方式:系统自动向所有支持的 AI 平台发送精准查找,收集品牌引用数据
- 数据收集:引用率、出现位置、情感倾向、幻觉内容侦测
2. GEO 评分系统(专利级评分引擎)
0-100 GEO 评分 是百原GEO 独家开发的量化指针,综合评估品牌在 AI 引擎中的能见度。
评分维度
| 维度 | 含义 |
|---|---|
| 引用率 | 品牌在 AI 回答中被提及的频率 |
| 位置权重 | 品牌在推荐清单中的排序位置 |
| 情感倾向 | AI 对品牌的描述是正面、中立或负面 |
| 一致性 | 跨不同 AI 平台的引用内容一致性 |
| 成长趋势 | 引用率的周期性变化与改善轨迹 |
用途:品牌可根据 GEO 评分了解自己在 AI 世界的「能见度健康度」,并识别改善空间。
3. 竞品雷达系统
功能
- 实时追踪:同步监测最多 5 个竞争对手的 AI 平台表现
- 差距分析:自动计算与竞品的 GEO 评分差距
- 机会识别:发现您的品牌可以超越竞品的具体领域
应用场景
品牌营销团队可在竞价策略调整前,先了解竞品在 AI 引擎中的布局情况,做出更精准的决策。
4. AI 自动优化任务系统
运作逻辑
- 智能诊断:AI 分析品牌 GEO 评分低迷的根本原因
- 任务生成:自动产生可运行的优化建议清单
- 优先级排列:依改善效果潜力排序,帮助团队聚焦高效项目
- 结果追踪:运行后自动重新扫描,量化优化成效
典型优化任务示例
- 更新官网内容,强化 AI 爬虫易理解的结构化数据
- 补充产品功能、定价、客户案例等常见 AI 查找项目
- 修复 AI 幻觉内容(品牌名称、数字、特性等错误描述)
- 发布高品质内容以提升引用权重
5. 报告导出与数据集成
输出格式
- 月度自动报告:Email 主动推送
- 多格式导出:CSV、PDF、XLSX、PPTX 完整支持
- 客制化视图:筛选特定 AI 平台、时间区间的数据
应用场景
- 向高层主管报告 AI 营销成效
- 集成进演示文稿文件供业务团队使用
- 导出数据进行深度分析与机器学习模型训练
6. 嵌入式 AI 客服与知识库集成
功能
- 一进程式码部署:在官网快速嵌入智能客服机器人
- RAG 知识库串接:绑定品牌专属知识库,确保客服回答基于正确的品牌信息
- 自动推送:扫描结果与品牌数据自动推入知识库,持续优化 AI 认知
优势
消费者透过官网客服、AI 引擎查找时,获得的都是一致、正确的品牌信息,提升品牌信任度。
7. RAG 知识库引擎(双层智能检索系统)
百原GEO 采用业界领先的 RAG(检索增强生成) 技术,确保 AI 平台基于正确的品牌事实进行回答。
L1 层:LLM Wiki 缓存(高速回应层)
- 编译方式:品牌知识自动编译成结构化 Markdown 文章
- 检索速度:0.5-1 秒超快反应
- 最佳应用:定价、功能特性、公司基本介绍等高频查找
- 优先级:AI 客服与 AI 引擎优先从此层回答
L2 层:矢量搜索层(深度查找层)
- 搜索技术:
- pgvector 矢量相似度搜索
- BM25 关键字精准匹配
- RRF