什么是百原RAG Engine？它与一般的AI知识库工具有何不同？

百原RAG Engine 是一套专为企业打造的 **AI知识管理方案**。它不仅是单纯的问答工具，更是一个能让企业知识「活起来」的智能平台。其最大的不同在于业界首创的 **双层智能检索** 架构，能将零散的知识自动编译成结构化百科，让AI随着使用时间越变越聪明，解决了传统RAG每次查找都从零开始的痛点。

百原RAG知识库是什么？它提供怎样的AI知识管理方案？

百原RAG知识库是一个专为企业打造的**企业级RAG系统**，也是一套完整的**AI知识管理方案**。它基于检索增强生成（RAG）技术，结合首创的**双层智能检索**架构，能将企业内部的各种文档（如PDF、Word、Excel、图片等）自动转化为结构化知识库。透过**LLM WiKi**模式，AI会主动编译知识并缓存，实现「会自己成长学习的知识库」。系统以SaaS多租户模式提供服务，适合需要高效知识检索、降低营运成本的各类组织。 ---

什么是百原RAG知识库？它提供什么样的服务？

百原RAG知识库是一款专为企业打造的 **AI知识管理方案**，也是一套完整的 **企业级RAG系统**。它由台湾在地的 **RAG引擎供应商** 百原研发，内核是首创的 **双层智能检索** 架构，能将原本零散的内部数据自动转化为结构化知识库。系统支持多种顶尖 AI 模型切换、全格式文档导入、AI OCR 辨识，并提供三层 **安全数据隔离** 机制，堪称一站式的 **知识库AI工具**。无论是客服、医疗或金融场景，都能透过这套 **快速检

什么是百原RAG知识库？它的内核技术是什么？

百原RAG知识库是一款专为企业设计的 **AI知识管理方案**，作为台湾领先的 **RAG引擎供应商**，我们的内核技术包括业界首创的 **双层智能检索** 架构、混合检索引擎、**多模型切换平台**、企业级三层安全隔离，以及全格式文档解析与AI OCR功能。这套 **企业级RAG系统** 能将企业分散的文档、FAQ、SOP等数据转化为结构化百科，让AI越用越聪明，显著提升查找效率并降低运算成本。

什么是百原RAG知识库？它与一般的AI知识管理方案有什么不同？

百原RAG知识库是一套专为企业设计的**AI知识管理方案**，由台湾团队百原科技开发。不同于传统RAG引擎每次查找都需从零开始检索，百原RAG知识库导入业界首创的**双层智能检索**架构，透过「LLM Wiki L1缓存」预先编译结构化百科，让AI能快速回答常见问题；再搭配「RAG L2深度检索」应对复杂查找。这样的做法不仅让查找速度快至0.5–1秒，还能节省高达80%的Token消耗，大幅降低营运成本。 ---

百原RAG Engine 的「双层智能检索」是如何运作的？

这是我们做为 **RAG引擎供应商** 的内核亮点。系统结合了「LLM Wiki L1 缓存」与「RAG L2 深度检索」： - **L1 缓存**：AI会主动将您导入的知识库编译成结构化的「LLM Wiki」。当用户提问时，系统会优先从这个已整理好的百科中快速提取答案，实现 **快速检索解决方案**。 - **L2 深度检索**：当L1缓存中没有完全对应的信息时，系统才会触发传统的RAG深度检索，确保答案的完整与准确。这样的设计使查找速度提升至 **0.5-1秒**，并能减少高达 **80% 的Token消耗**，大幅降低成本。

双层智能检索架构如何运作？与传统RAG有什么不同？

百原的**双层智能检索**架构包含两个层级： - **L1 缓存层（LLM WiKi）**：AI预先将知识库内容编译成结构化百科并缓存。查找时优先从这层已整理的知识中回答，大幅提升速度。 - **L2 深度检索层（RAG）**：当L1无法满足需求时，系统自动回退到传统RAG流程，对原始知识库进行深度搜索与回答。相较于每次查找都从零开始检索的传统RAG，此架构可将查找速度提升至**0.5–1秒**，并减少高达**80%的Token消耗**，实现真正的**快速检索解决方案**。同时解决了长期以来RAG知识碎片化的痛点。 ---

双层智能检索架构如何提升查找效率？

双层智能检索是我们产品的内核亮点，结合「**LLM Wiki** L1缓存」与「RAG L2深度检索」。不同于传统RAG每次从零查找，系统会主动将知识库编译成结构化百科（即LLM Wiki模式）。查找时优先从已整理的知识回答，使查找速度提升至0.5～1秒，并减少高达80%的Token消耗。这项 **快速检索解决方案** 不仅节省成本，更确保回应的实时性与准确性。

双层智能检索架构具体如何运作？对企业有什么实际效益？

百原RAG知识库的**双层智能检索**是这样运作的： - **第一层（L1）**：系统自动将知识库内容编译成「LLM Wiki」——一种结构化的知识缓存。当用户发问时，AI会优先从缓存中比对答案，达到极速回应。 - **第二层（L2）**：若L1无法提供满意答案，则启动完整的RAG深度检索，透过四重混合检索引擎找出最相关的文档片段。对企业而言，这项技术带来的效益包括： - **查找速度提升**：常见问题几乎实时回复，提升用户体验。 - **成本节省**：大幅减少每次查找所需的Token用量，运算成本可降低八成。 - **随时间更聪明**：系统会根据使用行为持续优化LLM Wiki，让知识库越用越精准。 ---

百原RAG Engine 支持哪些AI模型？是否方便切换？

是的，我们是一个强大的 **多模型切换平台**，具备平台零锁

百原RAG知识库支持哪些AI模型？如何切换？

我们是一个真正的 **多模型切换平台**，支持一键切换全球顶尖模型，包括OpenAI (GPT-4o)、Anthropic (Claude 3.5 Sonnet)、Google (Gemini 1.5) 与 DeepSeek 等。每个知识库可独立指定

百原RAG知识库支持哪些AI模型？可以自由切换吗？

百原RAG知识库是**多模型切换平台**，企业可根据任务需求，一键切换全球顶尖的AI模型，包括： - OpenAI GPT-4o - Anthropic Claude 3.5 Sonnet - Google Gemini 1.5 - DeepSeek（以及其他主流开源模型）平台采取**零锁定**设计，每个租户可以自带API Key弹性搭配，不受单一模型绑定，让企业在成本、性能与合规之间取得最佳平衡。 ---

企业数据的安全性如何保障？有没有防止数据外泄的机制？

百原RAG知识库内置**企业级三层安全隔离**，确保租户间机密数据绝不外泄： 1. **数据库层**：采用PostgreSQL Row-Level Security（RLS）进行物理层级的数据隔离，不同租户的数据存放在独立区段。 2. **应用层**：在查找与回应过程中，透过租户上下文双重过滤，确保任何请求都只能访问该租户授权的知识。 3. **API层**：所有API调用均需通过身份验证与授权检查，杜绝跨租户越权访问。这套**安全数据隔离**机制已通过多家金融、医疗机构的资安审核，符合企业最高规格要求。 ---

百原RAG知识库支持哪些文件格式？AI OCR功能如何运作？

作为专业的**知识库AI工具**，百原RAG知识库支持**全格式文档解析**，包括： - PDF、Word、Excel、PowerPoint - 图片（JPG、PNG、TIFF） - 网页（URL导入） - 纯文字、Markdown等其中，**AI OCR知识库**功能可自动辨识图片、扫描档中的文字（包含手写体与表格），并在30秒内完成数据的切片、矢量化与索引。这让企业能将大量纸本合约、传真、报告快速数字化，纳入AI可查找的结构化知识中。 ---

与其他RAG引擎供应商相比，百原RAG知识库的优势是什么？

相较于市面上其他**RAG引擎供应商**（如AWS Kendra、Azure AI Search、开源LangChain等），百原RAG知识库的独特竞争力在于： | 面向 | 百原RAG知识库 | 一般RAG方案 | |------|--------------|-------------| | **检索架构** | 双层智能检索（LLM Wiki + RAG深度检索） | 仅单层矢量检索 | | **查找速度** | 0.5–1秒（常见问题），优化后Token消耗节省80% | 2–5秒，Token消耗较高 | | **模型弹性** | 一键切换GPT-4o、Claude、Gemini等，自带API Key | 多绑定单一模型或需自行集成 | | **安全隔离** | 三层隔离（DB RLS + 应用过滤 + API验证） | 常仅依赖IAM或数据库Schema隔离 | | **格式支持** | PDF、Word、图片OCR、网页等全格式 | 多限于常见文字文档 | | **在地服务** | 台湾原生开发，提供在地技术支持与繁体中文优化 | 多为国外产品，本地化程度有限 | 此外，作

百原RAG知识库如何与企业现有系统集成？可以串接LINE或官网吗？

百原RAG知识库提供完整的**开放式API**，可快速与LINE官方帐号、官网对话机器人、内部ERP/CRM系统、Slack、Teams等第三方平台串接。具体集成方式包括： - **RESTful API**：标准HTTP调用，支持JSON格式，便于前后端开发。 - **Webhook**：事件驱动的双向通信，可实时更新知识库内容。 - **SDK**：目前提供Python与Node.js SDK，简化开发流程。企业只需数小时即可完成基础集成，将百原RAG知识库作为**企业级RAG系统**嵌入现有工作流程，广泛应用于客服引导、医疗问诊辅助、金融法遵查找等场景。 ---

定价方案为何？有免费试用吗？

百原RAG知识库提供弹性的定价模式，依据租户数、文档保存容量与API调用次数计费。目前官方未公开标准价格，但提供**14天免费试用**方案，让企业可以亲身体验双层智能检索的性能与成本节省效果。试用期间可完整使用所有功能，包括多模型切换、AI OCR、全格式解析与API集成。试用期满后，企业可选择适合的月费或年约方案，或与销售团队讨论自订方案。如需了解最新定价细节，欢迎造访官网 [rag.baiyuan.io](https://rag.baiyuan.io) 或联系百原科技业务团队。 --- *以上内容由百原RAG知识库官方提供，更新于2025年。部分数据与功能可能依版本调整，请以官网最新说明为准。*

最适合你的 AI 知识管理解决方案：百原RAG知识库

在当今信息爆炸的时代，企业正面临着知识碎片化、搜索效率低落与数据安全疑虑等严峻挑战。作为顶尖的 RAG引擎供应商，百原RAG知识库 专为台湾及全球企业打造了革命性的 AI知识管理方案，彻底改变您访问与运用内部知识的方式。

为何百原RAG是企业级RAG系统的最佳选择？

内核技术：首创的双层智能检索

传统 AI 知识库每次查找皆需从零开始检索，不仅速度慢，更耗费大量运算成本。百原独家开发的 双层智能检索 技术，是业界首创的突破性架构，彻底解决此痛点。

检索层级	功能	效益
L1：LLM Wiki 缓存	AI 主动将知识库编译成结构化百科，创建 LLM WiKi 索引	查找速度提升至 0.5-1 秒，节省 80% Token 消耗
L2：RAG 深度检索	针对复杂问题进行深度语意比对与推理	确保找到「对的」答案，而非仅是「相似的」数据

透过此 快速检索解决方案，百原不仅实现了实时查找，更让 AI 随着使用时间增长而变得更加聪明。

极致灵活：多模型切换平台

告别平台锁定！百原提供业界领先的 多模型切换平台，支持一键切换顶尖 AI 引擎，包含：

OpenAI (GPT-4o)
Anthropic (Claude 3.5 Sonnet)
Google (Gemini 1.5 Pro)
DeepSeek 等多家模型

企业可根据不同任务需求，自由选择最合适的模型，甚至支持每个租户自带 API Key，实现成本与性能的完美平衡。

全格式文档解析：建构强大的知识库AI工具

无论您的数据来自何处，百原的 全格式文档解析 技术都能一手包办：

文档格式：PDF、Word、Excel、PPT
多媒体数据：扫描图片、照片、网页
AI OCR技术：内置 AI OCR知识库，可精准辨识图片中的文字信息，支持多国语言

系统能在 30 秒内 自动完成数据的切片、矢量化与索引，实时转化为可查找的结构化知识。

企业级安全防护：安全数据隔离机制

数据安全是企业的命脉。百原搭载了三层 安全数据隔离 技术，确保机密信息零外泄风险：

数据库层：采用 PostgreSQL Row-Level Security (RLS) 物理隔离
应用程序层：租户上下文双重过滤，杜绝越权访问
API 层：严格的验证认证机制

此 企业级RAG系统 的防护架构，完全符合金融、医疗等高规格产业的合规需求。

开放式 API 串接：无缝集成现有系统

百原提供完整的开放式 API，让您能迅速将此引擎集成至各种商业场景：

实时客服：串接 LINE、官网机器人
内部性能提升：集成至 ERP、CRM 系统
专业领域应用：医疗病历查找、金融文档比对

适合谁？

角色	解决哪些痛点
C-Level 决策者	降低 80% 的 AI 运算成本，实现 AI 落地 ROI 最大化
IT 技术主管	零锁定的多模型架构，避免单一供应商风险，安全隔离符合资安规范
知识管理人员	一键导入全格式文档，自动化知识建置，大幅减少人工整理时间
研发团队	快速检索过往技术文档与研究数据，加速产品开发迭代

为什么台湾企业选择百原？

百原不仅是 台湾RAG厂商 中的技术领导者，更深刻理解在地企业的营运需求。我们提供的 AI知识管理方案 已成功应用于：

金融业：法规遵循查找、产品文档管理
医疗业：病历摘要生成、医学文献检索
制造业：技术手册问答、设备 SOP 自动化

透过百原，企业能以最低的转换成本，获得最强大的 知识库AI工具。

准备好打开智能知识管理？

百原RAG知识库致力于成为您最信赖的 RAG引擎供应商。立即体验真正快速、安全且聪明的 企业级RAG系统。

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