设计目标 · Design Goal
为什么 PIF AI 更快
从技术设计到工作流程,PIF AI 的每一环节都以「缩短建档时间、降低人为错误」为设计目标。
⚠ 设计目标说明: 本页所列时间区间为 PIF AI 系统「设计目标值」,依配方复杂度、数据完整度与 SA 调度而定,并非实测之 benchmark 数据。实际时间因业者情况而异。Phase 1 GA 后将以实测数据更新。
整体 PIF 建档时间(设计目标)
以单一产品 PIF 建档流程为例,传统人工与 PIF AI 的目标时间区间
传统人工
4-8周
PIF AI
3-5个工作天
传统 vs PIF AI — 各环节设计目标时间
以单一产品 PIF 建档流程为例,各环节所需时间区间(目标值)
传统人工
2-3 天
PIF AI
10 分钟
传统人工
30-60 分钟
PIF AI
数秒
传统人工
1-2 天
PIF AI
实时
传统人工
2-4 周
PIF AI
1-2 小时
传统人工
1-2 周
PIF AI
1-3 天
传统人工
1-2 天
PIF AI
1 分钟
| 建档环节 | 传统人工 | PIF AI |
|---|---|---|
| 2-3 天 | 10 分钟 | |
| 30-60 分钟 | 数秒 | |
| 1-2 天 | 实时 | |
| 2-4 周 | 1-2 小时 | |
| 1-2 周 | 1-3 天 | |
| 1-2 天 | 1 分钟 | |
| 整体 PIF 建档(目标) | 4-8 周 | 3-5 个工作天 |
三类业者建档流程
PIF AI 为不同类型化粧品业者设计的工作流程(情境说明,非具体客户案例)
品牌商
自有品牌保养品建档流程
业者面临的挑战
依 2026 年 7 月强制日,自有品牌须在期限前完成 PIF。传统流程涉及多家委外、纸本流转与 SA 调度,周期长、成本高。
PIF AI 的处理流程
PIF AI 流程:上传配方表 → AI 自动截取 + INCI 校验 → PubChem 毒理查找 → 产出 16 项草稿 → SA 在线审阅 → 电子签署 → PDF 导出。
代工厂 OEM
代工厂多品牌管理流程
业者面临的挑战
OEM 同时为多家品牌客户代工,每家数款产品需建档,重复作业多、权限管理复杂,传统人力难以同步。
PIF AI 的处理流程
PIF AI 多租户架构(方案 C+:每个品牌一个独立 KB)让品牌数据完全隔离;共用成分的毒理查找结果可在缓存层共享,避免重复调用 PubChem。
进口商
进口化粧品建档流程
业者面临的挑战
进口品牌原厂数据格式 / 语言不一,传统人工翻译整理耗时,且 PIF 须存放于进口商台湾地址(管理办法 §8)。
PIF AI 的处理流程
PIF AI 支持多语言配方表上传,AI 自动辨识国际格式并转换为 INCI Name,毒理数据实时查找;PIF 电子档保存符合 §7「书面或电子保存」之法定形式。
三大设计支柱
技术上为什么能达成设计目标
AI 配方辨识
Claude Vision 模型直接处理 PDF、Excel、扫描文档,免去人工 key-in 与重打字错误。
实时数据库串接
PubChem、TFDA、ECHA API 实时查找,每个成分秒级回应,免去人工跨网站翻找。
16 项专属 AI Prompt
依管理办法 §3 之 16 项各设专属 prompt,一次性产出全部文档草稿,格式符合卫福部规范。